Baz etkisi, bir olayın veya durumun genel olasılığını (baz oranı) göz ardı edip, spesifik bilgilere veya örneklere aşırı odaklanma eğilimidir. Bu durum, mantıksal hatalara ve yanlış yargılara yol açabilir. İnsanlar, baz oranlarını dikkate almak yerine, mevcut olan canlı ve çarpıcı bilgileri daha çok önemserler.
Örnek:
Bir doktor, nadir görülen bir hastalığı teşhis etmek için bir test uygular. Testin doğruluk oranı %99'dur. Test pozitif sonuç verirse, hastanın gerçekten hasta olma olasılığı %99 değildir. Çünkü hastalık nadir olduğu için, testin yanlış pozitif sonuç verme olasılığı, gerçek pozitif sonuç verme olasılığından daha yüksek olabilir. Bu durumda, doktorun baz oranını (hastalığın yaygınlığını) dikkate alması gerekir.
Neden Oluşur?
Sonuçları:
Nasıl Önlenir?
İlgili Kavramlar:
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page